퀵 정렬 (Quick Sort)이란? 이름부터가 퀵 정렬 (Quick Sort) 입니다. 빠르다는거겠죠? 맞습니다. 일반적인 상황에서 빠른 정렬 시간을 보장해준다고 합니다. 버블정렬, 삽입정렬, 선택정렬 등은 O(N²) 의 시간을 가지지만, 퀵 정렬은 평균적인 상황에서 O(N * log N) 의 시간을 가집니다. 그러므로 빠른 정렬이라고 할 수 있겠죠. 최악의 경우에서는 O(N²) 의 시간복잡도를 가집니다. 이 경우는 이미 정렬이 완료되어있는 경우로, 이런 경우에는 합병정렬을 사용하는 것을 고려해볼 수 있습니다. 동작 원리 아래와 같은 배열이 있다고 가정해보겠습니다. 퀵 정렬을 사용하기 위해서는 피벗 (Pivot) 이라는 기준점을 잡아주어야 합니다. 즉, 피벗을 기준으로 작은 것과 큰 것을 구분해서 정렬..

합병정렬이란? 퀵정렬 (Quick Sort) 와 함께 대표적으로 사용되는 빠른 정렬 알고리즘입니다. 얼마나 빠르냐구요? 퀵정렬과 동일하게 O(N * log N) 입니다. 물론 완전히 동일한 시간이 걸린다는 것은 아닙니다. 퀵정렬은 최악의 경우 (이미 정렬되어있는 경우) 에서는 O(N²) 까지 걸릴 수 있거든요. 하지만 합병정렬은 나누고 병합하는 과정에서 O(N * log N)이 거의 보장됩니다. 그러므로, 특정한 경우에서는 퀵정렬 대신 병합정렬을 사용하기도 합니다. 동작 원리 다음과 같은 배열이 있다고 가정해볼게요. 우리는 병합정렬을 하기 위해서, 크게는 아래 그림과 같은 과정을 거칠 것입니다. 그림에서 보시는 것처럼, 합병정렬은 크게 3가지의 과정을 가집니다. (1) 분할 - N 길이의의 배열을 N /..

기수정렬이란? 기수정렬은 영어로 'Radix Sort' 이다. 여기에서 'Radix'가 의미하는 바는 각 자리를 이루고 있는 숫자들을 말한다. 즉, 각각의 수의 자릿수를 대상으로 정렬한다는 것이다. 기수정렬을 다른 정렬들(버블정렬, 퀵정렬 등) 과는 다른 특성이 있다. 첫 번째는 비교가 이루어지지 않는 정렬이라는 것이고, 두 번째는 정렬의 이론상 한계인 O(N * log N)을 뛰어넘는 O(N)이라는 것이다. 이렇게만 보면 어떤 정렬보다 좋을 것 같지만 실제로는 생각보다 많이 쓰이지않는데, 이는 적용 범위가 한정적이기 때문이다. 반대로 말하면, 최적의 상황에서 사용하면 최적의 효율을 보여준다는 것이기도 하다. (실제로, 알고리즘 풀이 중에서는 쓰이는 경우가 간간히 있다.) 동작 원리 다음과 같은 배열을 ..

계수정렬 (Counting Sort) 이란? 굉장히 빠른 속도를 자랑하는 정렬 (Sort) 이다. 배열에 들어있는 원소의 최대값을 k 라고 가정하면 O(k + n) 의 시간복잡도로 정렬할 수 있다. 그러므로 최선의 경우에서는 퀵정렬보다도 빠르다. 하지만 k 값이 클 경우, 예를 들어서 배열 내의 원소의 최대값이 매우 큰 숫자일 경우 비효율적인 알고리즘이다. 그러므로 배열 내의 원소의 값이 간단한 경우 (예, 1~2자리의 숫자) 에 효율적인 알고리즘이다. 실행 과정 계수정렬은 배열 내에 속해있는 모든 원소를 인덱스로 가지는 배열을 생성한다. 그리고, 각각의 인덱스에 배열 내의 원소가 몇번 들어가는지 계산한다. 아래와 같은 정렬하기 원하는 배열이 있다고 가정하자. 배열 내의 각 원소가 몇번 나오는지 계산하기..